پایان نامه مطالعه QSAR بر روی مشتقات pyrrolo[3,2-d]pyrimidine-7-carbonitrile برای داروهای ضد دیابت |
فهرست مطالب
عنوان صفحه
فصل اول: کلیات
1-3- مزایای روش های محاسباتی نسبت به روش های آزمایشگاهی.. 6
1-6-1- کالیبراسیون یک متغیره و چند متغیره 9
1-6-2- حداقل مربعات کلاسیک(CLS) 9
1-6-3- حداقل مربعات معکوس(ILS) 9
1-6-4- رگرسیون خطی چندگانه (MLR) 9
1-6-5- حداقل مربعات جزئی(PLS) 10
1-6-6- آنالیز اجزاء اصلی(PCA) 10
1-6-7- رگرسیون اجزاء اصلی (PCR) 11
1-6-8- رگرسیون چند متغیره غیر خطی(MNR) 12
1-6-9-1-کاربرد های منطق فازی.. 13
1-6-10- شبکه های عصبی مصنوعی (ANN) 13
1-6-10-1- ویژگی های شبکه عصبی.. 14
1-6-10-2- مزایای شبکه عصبی.. 16
1-6-10-3- کاربرد های شبکه عصبی.. 16
1-6-11- الگوریتم ژنتیکی (GA) 17
1-6-11-2- ویژگی های الگوریتم ژنتیک… 18
1-6-11-3- نقاط قوت الگوریتم های ژنتیک… 20
1-6-11-4- محدودیت های الگوریتم های ژنتیک… 21
1-6-11-5- روش های انتخاب برای الگوریتم ژنتیک… 21
1-7-1- دستهبندی و سببشناسی دیابت… 23
1-9- مرگ ومیر ناشی از دیابت… 29
1-11- پیشگیری و کنترل دیابت… 30
1-12-4- تیازولیدیندایونها (TZD) 33
فصل دوم: روش کار
2-1-1- اضافه کردن متد و بهینه سازی مشتقات… 36
2-1-2- اضافه کردن توصیفگرهای مولکولی به مشتقات… 36
2-1-3- ساختن ماتریس و غربالگری توصیفگرها برای مشتقات… 37
2-1-8- تجزیه و تحلیل با روش هایPLS ، PCR و MLR.. 40
2-1-9- تجزیه و تحلیل با روش های GA-MCR،GA-PLS ،GA-PCR ، GA-MLR و GA-RS. 40
بخش دوم: بحث و نتیجه گیری
برای دانلود پایان نامه اینجا کلیک کنید
فرم در حال بارگذاری ...
[چهارشنبه 1399-01-13] [ 10:05:00 ب.ظ ]
|